
Mijn week met Gen AI: praktijkverslag
Tekst Eric Kokke
Eric Kokke is redactielid Od
Generatieve AI is langzaam maar zeker ons (professionele) leven ingeslopen. Toch zijn veel organisaties terughoudend om deze tools door hun medewerkers te laten gebruiken. Terwijl het veel voordelen heeft. Hierna een verslag van zeven dagen experimenteren met AI-tools in de dagelijkse werkpraktijk.
Maandag: Excel-analyses eindelijk onder controle
De week startte met een bekend probleem: een stapel evaluatieformulieren van cursisten verspreid over veel verschillende Excel-bestanden. Normaal gesproken kost me dit uren werk: data samenvoegen, opschonen en proberen begrijpelijke grafieken te maken. Mijn Excel-vaardigheden zijn beperkt, dus meestal wordt het meer puzzelen dan analyseren. Microsoft Copilot veranderde dit volledig. Na het uploaden van de bestanden vroeg ik simpelweg om samenvoeging en analyse. Copilot voerde automatisch data-opschoning uit, identificeerde patronen en genereerde professionele grafieken die de tevredenheidsscores per cursus helder weergaven. Resultaat: 4 uur tijdwinst en visualisaties die er veel professioneler uitzien dan mijn gebruikelijke pogingen.
Dinsdag: van cursusidee naar compleet leerplan
Een docent kwam met een interessant idee voor een cursus over kwaliteitszorg in relatie met waardering en selectie van informatie. Normaal gesproken gaat er veel tijd zitten in overleg over de keuze van onderwerpen, tijdsindeling, geschikte opdrachten en werkvormen en zoeken naar achtergrondinformatie. Ik vroeg Claude om een lesplan te maken voor de beoogde cursus. Het nadenken over de prompt (zoekvraag) kostte wat tijd. Om een goed resultaat te krijgen moeten aspecten als doelgroep, beoogd leerresultaat, voorkeur didactisch model en werkvormen door de AI-tool worden verwerkt. Maar na invoer van de opdracht kreeg ik binnen een minuut een gestructureerd leerplan met daarin de te behandelen onderwerpen, diverse actieve werkvormen per lesdag, praktijkgerichte huiswerkopdrachten en een realistische tijdsplanning. Resultaat: minimaal 4 uur bespaard op onderzoek en structurering. De docent was zo enthousiast over het resultaat dat ze direct wilde beginnen met de uitwerking. Daar zijn uiteraard nog de kennis, ervaring en inzicht van een docent voor nodig!
Woensdag: originele beelden en betere teksten
Voor nieuwe cursussen had ik afbeeldingen nodig voor de website en LinkedIn. De gebruikelijke route: urenlang zoeken naar geschikte stockfoto’s, licensing fees betalen, en vaak eindigen met generieke plaatjes. DALL-E bood een creatief alternatief. Met prompts, die direct gaan over de cursussen, genereerde ik binnen minuten unieke afbeeldingen die perfect pasten bij onze huisstijl. Wel een uitdaging: DALL-E heeft moeite met tekstuele elementen, wat enkele herhalingen vereiste voor het juiste resultaat. Dit was op momenten frustrerend. Resultaat: Geen tijdwinst, maar wel aanzienlijke kostenbesparing en volledig originele content. Later die dag zette ik ChatGPT in om cursusteksten om te vormen naar nieuwsbrief-content en LinkedIn posts. De uitgebreide en wat droge beschrijvingen, die geschikt zijn als informatieverstrekking op een website werden binnen seconden wervende, enthousiasmerende en professionele teksten. Resultaat: 2 uur tijdwinst plus merkbare kwaliteitsverbetering.
Donderdag: van interview naar publicatierijp artikel
Een Zoom-interview met een Engelstalige informatiespecialist leverde een anderhalf uur durend boeiend gesprek op over trends in de wereld van internet (re)search. De Zoom-transcriptie (ook AI) resulteerde echter in 15 pagina’s tekst met daarin ook de small talk en ongeschikte content. ChatGPT transformeerde deze ruwe transcriptie door alle ballast eruit te halen en de kernpunten en interessante quotes te bewaren. Veel geschikter om te bewerken tot een artikel. Na het schrijven van het artikel liet ik ChatGPT de vertaling doen naar het Nederlands. Resultaat: 6 uur bespaard op trans- criberen, uitwerken en vertalen. Het eindresultaat was direct publicatierijp, wat de hoofdredacteur positief opmerkte. Let wel op; de vertalingen naar het Nederlands zijn niet altijd perfect. Nalezen en corrigeren blijven nodig.
Vrijdag: van droge publicaties naar levendige podcast
NotebookLM werd ingezet voor een experiment: verschillende uitgebreide en elkaar overlappende publicaties over de Wet open overheid (Woo) geschikt maken voor een e-learning module. Dus eerst de publicaties samenvoegen in een pdf en daarna laten ‘vertalen’ tot een 20-minuten durende podcast. De uitkomst: 2 AI-presentatoren - een interviewer en specialist - bespreken de belangrijkste punten in een natuurlijk gesprek. Het klonk zo authentiek dat collega’s in eerste instantie niet opmerkten dat het een AI-gegenereerd gesprek was. Resultaat: geen directe tijdwinst, maar significante kwaliteitsverbetering van de e-learning door multimediale aanpak. Cursisten kunnen nu kiezen tussen lezen of luisteren.
Zaterdag: reisplanning op professioneel niveau
Ook voor privégebruik is AI handig. Voor een aankomend bezoek aan Budapest wilde ik meer dan de gebruikelijke toeristische route. Normaal zou dit betekenen: uren besteden aan reiswebsites, reviews vergelijken en routes uitpuzzelen. Groq leverde binnen minuten een gedetailleerde 3-daagse planning met logisch aaneengeschakelde bezienswaardigheden, specifieke tram- en busroutes met haltes, restaurantaanbevelingen per buurt en om de paar uur een stop bij een goed craft-beer-café plus tijdschattingen inclusief weersalternatieven. Resultaat: Enorme tijdwinst - deze grondige planning had ik anders waarschijnlijk niet gemaakt
Zondag: de finishing touch
Dit ervaringsverslag schreef ik natuurlijk niet zonder hulp. ChatGPT controleerde grammatica, suggereerde verbeteringen en hielp de tekst beknopter te maken zonder inhoudelijk verlies. Resultaat: 1 uur bespaard op redactiewerk, met als bonus een consistentere en beter leesbare tekst.
Wat deze week me leerde
De cijfers spreken: totaal ongeveer 17 uur tijdwinst - meer dan 2 volledige werkdagen. Daarnaast merkbare kwaliteitsverbeteringen in bijna alle toepassingen. Niet alles gaat meteen perfect. Goede prompts schrijven vraagt oefening, en resultaten kunnen soms onverwacht uitvallen. Met DALL-E moest ik bijvoorbeeld leren omgaan met tekstuele beperkingen. Deze week toont aan dat generatieve AI substantiële productiviteitswinst kan realiseren zonder kwaliteitsverlies. De tools fungeren als intelligente assistenten die menselijke capabilities uitbreiden. Mijn advies: Begin klein, experimenteer veel en laat je verrassen door wat mogelijk is. De toekomst van werken begint vandaag.